在2023年,趨勢我們見證了AI驅動搜索的優(yōu)先崛起,以及谷歌的事項搜索生成體驗和必應Copilot的顯著演變。2024年,趨勢谷歌的優(yōu)先新AI模型Gemini將成為其最大、最先進的事項模型,預計將充分發(fā)揮其在文本、趨勢代碼、優(yōu)先音頻、事項圖像和視頻理解方面的趨勢潛力。
谷歌強調質量和體驗的優(yōu)先重要性,將AI模型作為排名和重新排名的事項關鍵組成部分。在2023年,趨勢谷歌發(fā)布了幾個圍繞內容質量和頁面體驗的優(yōu)先算法更新。
本文目錄
2024年的七大趨勢
1. SERP和視覺優(yōu)化
在Google搜索生成體驗和搜索結果頁面(SERPs)中,富結果將繼續(xù)演變。由于搜索生成體驗的影響,零點擊結果預計將增加。為進入AI生成的答案(或快照),需發(fā)布加載迅速、相關、有幫助、有價值且獨特內容的頁面。
具體優(yōu)化重點:
- 體驗/信息視頻
- 網絡故事
- 播客
- 網絡研討會
- 視覺優(yōu)化
- 常見問題/問題與答案(FAQ/PAA)
2. 有幫助的內容和內容智能
2024年,強大的內容戰(zhàn)略至關重要:
- 發(fā)現(xiàn)并填補相關內容缺口
- 審查內容表現(xiàn)
- 基于用戶意圖和觸點創(chuàng)建個性化內容
- 創(chuàng)建和優(yōu)化各種類型的有幫助的內容(例如,主題和信息性、本地化、視覺)
策略關鍵點:
- 體現(xiàn)高水平的E-E-A-T(專業(yè)性、專家性、可信度)
- 根據(jù)買家旅程創(chuàng)建內容
- 利用內容智能作為內容創(chuàng)建的基礎
3. 參與度和體驗
用戶互動和參與是塑造谷歌搜索結果的重要因素。在2024年,改善內容質量和數(shù)字資產體驗,以提高搜索者的質量和體驗,將是目標。
4. 個性化體驗
谷歌首席執(zhí)行官Sundar Pichai表示,搜索將在未來10年內實質性發(fā)展。搜索將更加個性化,以更深刻、有意義地影響用戶。
實施方法:
- 提供基于用戶身份、需求和來源的個性化體驗
- 緊密集成CDP(客戶數(shù)據(jù)平臺)和CRM(客戶關系管理)系統(tǒng),確保個性化體驗
- 清潔的數(shù)據(jù)、受眾細分和基于數(shù)據(jù)的廣告活動將成為2024年取勝的關鍵策略
5. 多渠道方法
利用有限的有機列表空間,充分利用日益競爭激烈的SERP房地產??绺鞣N渠道和內容類型優(yōu)化客戶旅程,包括視頻、圖像、常見問題、問題與答案(FAQs)、新聞和網絡研討會。
關鍵策略:
- 視頻
- 圖像
- 常見問題
- 問題與答案(FAQs)
- 新聞
- 網絡研討會
- 處處存在,保持一致
6. 本地策略需更個性化、本地化和體驗化
對于具有本地存在的品牌,增加本地化體驗以建立專業(yè)性、參與度和流量至關重要。對于基于目的地的內容,考慮本地帖子、優(yōu)質圖像、視頻和網絡故事。
優(yōu)化重點:
- 本地帖子
- 優(yōu)質圖像
- 視頻
- 網絡故事
- 優(yōu)化整個本地消費者旅程
7. 品牌提及和社會證明
理解長語言模型(LLMs)是通過各種來源進行培訓的。了解客戶尋找答案的具體問題/主題,確定這些信息來源,并確保制定有針對性的策略。
實施方法:
- 獲取/賺取品牌提及和引用
- 從備受尊敬的來源和相關影響者(最好是具有大量社交關注者的)那里獲取品牌提及
2024年成功的三大優(yōu)先事項
1. 技術基礎設施的整合與升級
確保堅實的技術基礎是2024年的首要任務。這包括集中所有數(shù)據(jù)以構建有意義的儀表板和客戶旅程洞察,具備組件化架構,能夠實現(xiàn)一鍵個性化和全渠道體驗,以及具備安全基礎設施和快速的服務器響應(CDN)。
2. 擁抱新指標
隨著AI在搜索結果中提供答案,流量可能會減少。隨著來自谷歌屬性的更多內容在搜索結果中呈現(xiàn),有機列表將繼續(xù)分散,并被推到頁面的較低位置。傳統(tǒng)指標如排名將變得更加無關緊要,因此需要采用新的成功度量標準。
新指標包括:
- 豐富片段可見性
- 像素高度和寬度
- 曝光次數(shù)
- 點擊次數(shù)
- 網站內參與度
- 轉化
3. 啟用AI的員工和組織對齊
通過學習如何在日常生活中應用AI,可以更高效地創(chuàng)建內容大綱、圖像創(chuàng)建、自定義圖像、摘要、設計等方面。AI并非具有實際智能的威脅,而是一種提高工作效率的工具。
組織和個人的轉型:
- 內容創(chuàng)作者應演變?yōu)閮热輵?zhàn)略家
- 開發(fā)人員應創(chuàng)建出色的體驗
- 分析團隊應成為業(yè)務分析師
準備迎接2024年嗎?
2024年,智能組織將:
- 整合渠道,實現(xiàn)智能決策
- 在創(chuàng)建全渠道戰(zhàn)略時連接客戶旅程各個觸點
- 測量正確的指標,包括零點擊和AI結果
- 在整個組織中優(yōu)先培訓
一些個人和組織的轉變將是必要的,包括:
- 內容寫手應演變?yōu)閮热輵?zhàn)略家
- 開發(fā)者應創(chuàng)建卓越的體驗
- 分析團隊應成為業(yè)務分析師
熟悉AI并學會使用大型語言模型進行預測、內容生成和分析用戶行為,是以提高工作效率和工作質量的多種方式之一。使用本文的趨勢和策略來決定優(yōu)先考慮什么、為什么以及如何在組織內進行跨功能對齊。