SQL Server 2005開(kāi)始支持XML數(shù)據(jù)類型，函數(shù)提供原生的詳解XML數(shù)據(jù)類型、XML索引及各種管理或輸出XML格式的函數(shù)函數(shù)。隨著JSON的詳解流行，SQL Server2016開(kāi)始支持JSON數(shù)據(jù)類型，函數(shù)不僅可以直接輸出JSON格式的詳解結(jié)果集，還能讀取JSON格式的函數(shù)數(shù)據(jù)。

1 概述

本篇文件將結(jié)合MSND簡(jiǎn)要分析Sqlserver中JSON函數(shù)，詳解主要包括ISJSON,函數(shù)JSON_VALUE,JSON_MODIFY,JSON_QUERY。

2 具體內(nèi)容

2.1 JSON 函數(shù)

使用本節(jié)中頁(yè)面中描述的詳解功能來(lái)驗(yàn)證或更改JSON文本或提取簡(jiǎn)單或復(fù)雜的值。

有關(guān)在SQL Server中內(nèi)置JSON支持的函數(shù)更多信息，請(qǐng)參閱JSON數(shù)據(jù)（SQL Server）。詳解

2.2 ISJSON

測(cè)試字符串是函數(shù)否包含有效的JSON。

2.2.1 例子

2.3 JSON_VALUE

從JSON字符串中提取標(biāo)量值。詳解

要從JSON字符串而不是函數(shù)標(biāo)量值中提取對(duì)象或數(shù)組，請(qǐng)參閱JSON_QUERY（Transact-SQL）。有關(guān)JSON_VALUE和JSON_QUERY之間的差異的信息，請(qǐng)參閱比較JSON_VALUE和JSON_QUERY。

2.4 JSON_QUERY

從JSON字符串中提取對(duì)象或數(shù)組。

要從JSON字符串而不是對(duì)象或數(shù)組中提取標(biāo)量值，請(qǐng)參閱JSON_VALUE（Transact-SQL）。有關(guān)JSON_VALUE和JSON_QUERY之間的差異的信息，請(qǐng)參閱比較JSON_VALUE和JSON_QUERY。

2.5 JSON_MODIFY

更新JSON字符串中的屬性值，并返回更新的JSON字符串。

小結(jié)

3 參考文獻(xiàn)

【01】https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/language-elements/expressions-transact-sql

4 版權(quán)

感謝您的閱讀，若有不足之處，歡迎指教，共同學(xué)習(xí)、共同進(jìn)步。

以下是一些補(bǔ)充

下面是我們熟悉的SELECT及輸出格式，后面對(duì)JSON的演示基于此SQL：

2、FOR JSON AUTO，Root（''） ：為JOSN加上根節(jié)點(diǎn)
若要為FOR JSON加上Root Key，可以用ROOT選項(xiàng)來(lái)自定義ROOT 節(jié)點(diǎn)的名稱：

3、FOR JSON PATH輸出：可通過(guò)列別名來(lái)定義JSON對(duì)象的層次結(jié)構(gòu)
若要自定義輸出JSON格式的結(jié)構(gòu)時(shí)，必須使用JSONPATH。

• FOR JSON Auto，自動(dòng)按照查詢語(yǔ)句中使用的表結(jié)構(gòu)來(lái)創(chuàng)建嵌套的JSON子數(shù)組，類似于For Xml Auto特性。
• FOR JSON Path，通過(guò)列名或者列別名來(lái)定義JSON對(duì)象的層次結(jié)構(gòu)，列別名中可以包含“.”，JSON的成員層次結(jié)構(gòu)將會(huì)與別名中的層次結(jié)構(gòu)保持一致。

這個(gè)特性非常類似于早期SQL Server版本中的For Xml Path子句，可以使用斜線來(lái)定義xml的層次結(jié)構(gòu)。

4、FOR JSON PATH+ROOT輸出：為JOSN加上根節(jié)點(diǎn)

5、INCLUDE_NULL_VALUES：值null的字段需要顯示出現(xiàn)。
為NULL的數(shù)據(jù)在輸出JSON時(shí)，會(huì)被忽略，若想要讓NULL的字段也顯示出來(lái)，可以加上選項(xiàng)INCLUDE_NULL_VALUES，該選項(xiàng)也適用于AUTO。

6、列的別名，可以增加帶有層級(jí)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)。
比如下面的SQL，增加了一個(gè)“SN”節(jié)點(diǎn)，把欄位SERNUM和CLIMAT放在里面：

二、 解析JSON格式的數(shù)據(jù)

1、使用OPENJSON()函數(shù)：

2、通過(guò)WITH選項(xiàng)，自定義輸出列：

三、JSON函數(shù)

declare @param nvarchar(max);set @param = N'{     "info":{       "type":1,     "address":{        "town":"Bristol",      "county":"Avon",      "country":"England"     },     "tags":["Sport", "Water polo"]   },   "type":"Basic"  }';

1、ISJSON：測(cè)試字符串是否包含有效 JSON。

print iif(isjson(@param) > 0, 'OK', 'NO');

返回：OK

2、JSON_VALUE ：從 JSON 字符串中提取標(biāo)量值。

print json_value(@param, '$.info.address.town');
print json_value(@param, '$.info.tags[1]');

返回：Bristol，Water polo

3、JSON_QUERY ：從 JSON 字符串中提取對(duì)象或數(shù)組。

print json_query(@param, '$.info');

{       "type":1,     "address":{        "town":"Bristol",      "county":"Avon",      "country":"England"     },     "tags":["Sport", "Water polo"] }

4、JSON_MODIFY :更新 JSON 字符串中屬性的值，并返回已更新的 JSON 字符串。

print json_modify(@param, '$.info.address.town', 'London');

返回：

{     "info":{       "type":1,     "address":{        "town":"London",      "county":"Avon",      "country":"England"     },     "tags":["Sport", "Water polo"]    },    "type":"Basic"  }

四、注意事項(xiàng)

SQL2016 中的新增的內(nèi)置JSON進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹，主要有如下要點(diǎn)：

• JSON能在SQLServer2016中高效的使用，但是JSON并不是原生數(shù)據(jù)類型;
• 如果使用JSON格式必須為輸出結(jié)果是表達(dá)式的提供別名;
• JSON_VALUE 和 JSON_QUERY 函數(shù)轉(zhuǎn)移和獲取Varchar格式的數(shù)據(jù)，因此必須將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)譯成你需要的類型。
• 在計(jì)算列的幫助下查詢JSON可以使用索引進(jìn)行優(yōu)化。

好了這篇文章就介紹到這了，需要的朋友可以參考一下。

以上就是【SQL Server之JSON 函數(shù)詳解】的全部?jī)?nèi)容了,歡迎留言評(píng)論進(jìn)行交流!